Miércoles 18 Diciembre 2024

IA, la clave para empresas mexicanas en 2025

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Aunque México aún es clasificado como un país adoptante de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) con un alto nivel de eficacia, de acuerdo el segundo Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial de la Comisión Económica para América Latina y El Caribe (CEPAL), esto no impedirá a sus empresarios experimentar tendencias tecnológicas complementarias a esta tecnología que los ayude a mejorar sus performances.

Es así que en la región comenzaremos a escuchar de cinco innovaciones orientadas a complementar el papel que ya está desempeñando la IA y que se prevé, tendrán buen recibimiento entre corporaciones de todos los tamaños, para evitar situaciones de riesgo, privilegiar la productividad, la ética y la eficiencia operativa, dijo Jorge Barón, vicepresidente de la consultora en IA, Keyrus Digital LATAM.

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Variantes que serán tendencia son:

1.- La AI Agente (Agentic AI). Diseñada para tomar decisiones y actuar de manera autónoma o semiautónoma con el fin de alcanzar objetivos específicos. Combina técnicas avanzadas de IA con la capacidad de recordar, planificar y adaptarse al entorno, aumentando así la productividad organizacional. Gartner predice que para 2028, al menos el 15% de las decisiones cotidianas en el trabajo se tomarán de forma autónoma gracias a la AI agente, un salto significativo desde el 0% en 2024. En Latinoamérica, esta tecnología promete revolucionar la gestión de proyectos complejos y optimizar la experiencia del cliente a través de decisiones basadas en análisis de datos.

2.- Plataformas de Gobernanza de IA. A medida que la IA se expande, garantizar su uso ético y responsable se vuelve prioritario. Las plataformas de gobernanza de IA permiten a las organizaciones monitorear y gestionar sus sistemas de IA, asegurando mayor transparencia, equidad y cumplimiento normativo. Gartner estima que para 2028, las empresas que implementen estas plataformas lograrán un 30% más de confianza por parte de los clientes y mejorarán su cumplimiento regulatorio en un 25% frente a sus competidores. En la región, donde los temas de regulación y transparencia son especialmente importantes, estas plataformas serán fundamentales para proteger a las comunidades y alinear las tecnologías los valores empresariales y sociales.

3.- Unificación de Datos en Tecnologías de Marketing y Fidelización. Las empresas de marketing en Latinoamérica buscarán integrar sus herramientas y plataformas tecnológicas de marketing y fidelización para optimizar recursos y mejorar la personalización de la experiencia del cliente. Según Forrester, para 2025, la presión económica y la demanda de experiencias consistentes empujarán a las empresas a unificar estos sistemas, mejorando la visibilidad de las interacciones con los clientes y reduciendo costos derivados de infraestructuras redundantes. Esta estrategia permitirá a las compañías ofrecer beneficios más precisos y personalizados, respondiendo a consumidores cada vez más exigentes.

4.- Declive en la Lealtad de Marca y auge de Programas de Fidelización. El aumento en la sensibilidad al precio está llevando a los consumidores a cambiar de marca con más facilidad. Sin embargo, los programas de fidelización continúan en auge, proporcionando a los clientes descuentos inmediatos y monedas de lealtad como puntos o millas. Este fenómeno es particularmente relevante en un contexto inflacionario, donde los consumidores buscan maximizar el valor de sus compras. Para 2025, se espera que los consumidores en Latinoamérica participen activamente en programas que ofrezcan beneficios tangibles y convenientes.

5.- Plataformas de Control Mejoradas por IA. El uso de plataformas de control avanzadas habilitadas por IA se extenderá para coordinar servicios de infraestructura, seguridad y aplicaciones. IDC prevé que para 2027, el 80% de la infraestructura, seguridad, datos y aplicaciones dependerán de estas plataformas para optimizar la entrega de servicios. Sin embargo, solo la mitad de las empresas utilizarán estas herramientas de manera efectiva debido a desafíos como la parálisis en la toma de decisiones y la resistencia de los equipos de TI. Para aprovechar al máximo estas plataformas, se necesitarán sistemas de conectividad y seguridad flexibles, así como habilidades estratégicas en análisis de datos y automatización.

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