Alzheimer, por un nuevo camino

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Columna / Factor Covid

Quien está dando pasos acelerados en investigación de inteligencia artificial en materia de salud es IBM, que en México dirige Eduardo Gutiérrez. La semana pasada, la firma presentó el avance de diversos estudios, entre ellos, el de diagnóstico temprano de Alzheimer, encabezado por Guillermo Cecchi, gerente del laboratorio de psiquiatría computacional y Nneuroimágenes de IBM Thomas J. Watson Research Center.

Otros más titulados “la elación entre los cambios en el sentido del olfato y las enfermedades”, a cargo de Raquel Norel, investigadora de Digital Health, y Pablo Meyer Rojas, gerente de análisis y modelado biomédicos.

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Así como la “detección y representación automática de sesgos en datos utilizados para diagnóstico y tratamiento en dermatología, que encabezó Celia Cintas, investigadora de AI Science en IBM Research África, Laboratorio de Nairobi, Kenia.

Y los “modelos moleculares integrales en inmunología para apoyar a los médicos en tratamientos personalizados”, de la investigadora María Rodríguez Martínez, líder técnica de biología de sistemas computacionales, IBM Research Zurich.

Sobre el diagnóstico temprano de Alzheimer a través del estudio de marcadores del habla, IBM Research y Pfizer, que encabeza Constansa Losada, desarrollaron un nuevo modelo de inteligencia artificial (IA) que utiliza pruebas de habla cortas, no invasivas y estandarizadas, para ayudar a predecir la eventual aparición de la enfermedad en personas cognitivamente sanas.

Estas predicciones se hicieron contra muestras de datos de un grupo de personas cognitivamente sanas que finalmente desarrollaron o no la enfermedad más adelante en la vida, lo que permitió a los investigadores verificar la precisión de la predicción del modelo de IA. Este es un aumento significativo con respecto a las predicciones basadas en escalas clínicas (59%) y en la elección aleatoria (50%).

Los investigadores esperan que este estudio ayude en el desarrollo futuro de una herramienta simple, directa y de fácil acceso para apoyar a los médicos en la evaluación del riesgo de un paciente de contraer Alzheimer, a través del análisis del habla y el lenguaje, junto con una serie de otros marcadores de la salud y la biometría de un individuo.

Hay que destacar que el Alzheimer es una enfermedad devastadora que comienza con signos vagos, a menudo mal interpretados, de pérdida leve de la memoria, seguidos de una disminución lenta y progresivamente grave de la capacidad cognitiva y la calidad de vida.

Estimaciones afirman que en América (en concreto Latinoamérica) los casos de demencia, donde se incluye Alzheimer, aumentarán hasta más de 27 millones en 2050.

Actualmente, no existe una cura o prevención eficaz. Debido a su naturaleza y cómo se afianza dentro del cerebro, es probable que la mejor manera de retrasar su aparición y ralentizar su progreso sea la intervención temprana.

Es decir, cuanto más temprano los médicos puedan detectar el Alzheimer, incluso antes de que los síntomas aparezcan, es más probable que algún día puedan retrasarlo de manera efectiva y tratarlo. Desafortunadamente para muchos, cuando el Alzheimer se diagnostica, a menudo es demasiado tarde para evitar que la enfermedad se acelere y se afiance por completo.

Columna 1 de 2 sobre los estudios IBM

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Modificado por última vez enLunes, 12 Abril 2021 09:35

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